Revolusi Prediksi Saham: Pemanfaatan Machine Learning dan Analisis Sentimen dalam Dunia Keuangan

Rp150.000

*Harga E-Book

Add to Wishlist
Add to Wishlist

Deskripsi

Revolusi Prediksi Saham: Pemanfaatan Machine Learning dan Analisis Sentimen dalam Dunia Keuangan

Penulis:
Erman Arif, S.Kom., MMSI | Prof. Dr.-Ing. Suherman, S.T., M.T. | Dr. Aris Puji Widodo, S.Si., M.T.

ISBN: 978-634-7194-12-1

Perancang Sampul:
Radin Surya

Editor:
Ida Farida

Husnul Hafidhoh

Penata Letak:
Ida Farida

Pracetak dan Produksi:
Tim Penerbit

Penerbit:
Green Publisher Indonesia

Hal: 114

Sinopsis: 

Di era digital yang semakin dinamis, pasar saham mengalami perubahan yang cepat dan kompleks. Perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya machine learning dan analisis sentimen, membuka peluang baru dalam memahami dan memprediksi pergerakan harga saham dengan lebih akurat.

Buku “Revolusi Prediksi Saham: Pemanfaatan Machine Learning dan Analisis Sentimen dalam Dunia Keuangan” mengupas tuntas bagaimana data historis saham dan sentimen pasar dapat diintegrasikan untuk membangun model prediksi yang lebih canggih dan efisien. Berangkat dari penelitian mendalam terhadap bank digital di Indonesia, buku ini menyajikan pendekatan berbasis data yang dapat diterapkan oleh akademisi, peneliti, serta praktisi keuangan.

Dengan bahasa yang mudah dipahami, buku ini menjelaskan berbagai teknik machine learning, mulai dari model regresi klasik hingga pendekatan deep learning, serta bagaimana analisis sentimen dari media sosial dapat memberikan wawasan tambahan dalam memahami psikologi pasar. Selain teori, buku ini juga dilengkapi dengan studi kasus dan implementasi praktis menggunakan alat-alat analisis data modern.

Bagi siapa saja yang ingin memahami revolusi di dunia prediksi saham dan bagaimana teknologi dapat membantu dalam pengambilan keputusan investasi yang lebih cerdas, buku ini menjadi referensi yang wajib dibaca.

Ulasan

Belum ada ulasan.

Jadilah yang pertama memberikan ulasan “Revolusi Prediksi Saham: Pemanfaatan Machine Learning dan Analisis Sentimen dalam Dunia Keuangan”